Deepnote
Tema 1: Introducción al análisis exploratorio de datos
¿Qué es y para qué sirve el análisis exploratorio de datos?
Que aprenderás en esta lectura?
- Entenderás que es y para qué sirve un Aanálisis Exploratorio de Datos (Exploratory Data Analysis o E.D.A).
- Conocerás los distintos tipos de análisis de datos que existen.
- Identificaras distintos tipos de variables y análisis que puedes realizar con ellas.
- Serás capaz de explorar conjuntos de datos de n variables.
- Identificarás las ventajas y desventajas de distintas visualizaciones de datos.
Conocimientos requeridos:
Para que puedas ir efectuando y entendiendo los trabajos al par de la lectura, se asume que posees conocimientos previos en.
- Python y algún notebook de tu preferencia.
- Principios de visualización de datos.
- Pandas y NumPy.
- Matplotlib y Seaborn.
- Estadística.
🔍 Que es el Análisis Exploratorio de Datos (E.D.A)
En pocas palabras, un Análisis exploratorio de datos es el proceso determinado por el científico John W. Turkey para su tratamiento estadístico de muestras recogidas durante la investigación.
Los procesos básicos para un E.D.A
- Transformar los datos: Nos sirve para saber qué hacer frente a valores nulos, faltantes o datos atípicos. Además de establecer si hay necesidad de reducir la dimensionalidad de datos.
- Visualizar: Utilizar alguna herramienta para hacer una representación gráfica de los datos, por ejemplo, R, Jupyter, notebook, Google Colab, etc.
- Analizar e Interpretar: Analizar e interpretar los datos a través de diferentes visualizaciones.
- Documentar: Documentar todas las gráficas y estadísticas generadas.
Los puntos será trabajar en el proceso de conocer en detalle nuestros datos y otorgarles un sentido, poder determinaremos la forma correcta de como tratarlos, indagar en ellos para obtener las respuestas que necesitemos y transformar los datos en información útil.
¿Cómo hacer un análisis exploratorio de datos?
Por qué deberías realizar un Análisis Exploratorio de Datos?
Organizar y entender las variables
Lograremos identificar los distintos tipos de variables, las categorías a las que pertenecen y por consiguiente el tipo de análisis que podemos realizar con ellas.
Establecer relaciones entre variables
Lograr establecer relaciones entre las variables, por ejemplo, ver como una variable se modifica si la grafico junto a otra,